2024年8月10日，地学学院刘国祥教授团队在遥感领域国际顶级期刊Remote Sensing of Environment发表题为“Characterizing the kinematics of active rock glaciers in Daxue Shan, southeastern Tibetan plateau, using SAR interferometry and generalized boosted modeling”的学术论文。课题组2022级博士研究生蔡佳欣为第一作者，王晓文副教授为通讯作者。

图1 论文首页

该论文针对高寒山区一种特殊的冰缘地貌“石冰川”展开了运动特征和环境控制机理研究。石冰川常发育于高寒山区的多年冻土环境，并在重力作用下沿坡向运动。监测石冰川运动可为区域多年冻土的变化规律提供重要证据，也是了解全球气候暖化条件下石冰川灾害效应的重要手段。由于针对大范围石冰川高时、空分辨率运动观测资料的匮乏，控制石冰川运动的关键环境因素目前还不明确。该研究提出联合升、降轨时序InSAR和表面平行流假设模型的三维时序形变解算方法，以准确获取藏东南大雪山地区超过1000条石冰川的时空运动特征；在此基础上，论文利用梯度推进机模型(GBM)定量评估了控制石冰川运动的主要环境因素。结果显示研究区大部分石冰川的运动速率具有明显的季节性波动规律，而降水和积雪融水是驱动石冰川运动的主要环境因素。论文首次定量揭示了石冰川运动速度对环境因子变化的非线性响应特征，凸显了联合利用多维地表形变观测和高级统计学习模型解析复杂地表运动过程的重要性，对研究高寒山区其它地貌类型如冻融泥流、热融滑塌、冻土滑坡的运动机理具有启发意义。

图2 研究区典型石冰川的年均运动速率

图3 (a) 不同环境因子控制石冰川运动的相对重要程度。(b)–(f) 石冰川运动速率对不同环境因子变化的响应曲线。

Remote Sensing of Environment为中科院一区TOP期刊，JCR分区为Q1区，其2023年影响因子 (IF) 为11.1，CiteScore指数值为25.1。该研究得到了国家自然科学基金面上项目(42071410, 42371458)和区域联合基金重点项目(U22A20565)的支持。

论文详细信息：Cai Jiaxin, Wang Xiaowen^*, Wu Tinging, Wu Renzhe, Liu Guoxiang. Characterizing the kinematics of active rock glaciers in Daxue Shan, southeastern Tibetan plateau, using SAR interferometry and generalized boosted modeling. Remote Sensing of Environment, 2024, 313: 114352.

链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003442572400378X